Co je normální rozdělení pravděpodobnosti?

Normální rozdělení pravděpodobnosti ( normal probability distribution) je spojité rozdělení pravděpodobnosti, které popisuje celou řadu veličin, jejichž hodnoty se symetricky shlukují kolem střední hodnoty a vytvářejí tak charakteristický tvar hustoty pravděpodobnosti, která je známá také pod pojmem Gaussova křivka.

Jaká je pravděpodobnost pozorování náhodné veličiny s normálním rozdělením?

Z tabulky 4.2 vyplývá, že pravděpodobnost realizace náhodné veličiny s normálním rozdělením v intervalu μ ± 2 σ je lehce přes 95%. Jinými slovy, zhruba 95% pozorování náhodné veličiny s normálním rozdělením by se mělo realizovat v rozmezí μ – 2 σ a μ + 2 σ.

Jak vzniklo pojmu pravděpodobnost?

Matematizací pojmu pravděpodobnost se ve své korespondenci zabývali Pierre de Fermat a Blaise Pascal (1654), a to zejména v kontextu hazardních her a kombinatorických problémů. Základy pravděpodobnosti jako matematické discipliny poté dále rozvinuli Christian Huygens, Abraham de Moivre a zejména Jacob Bernoulli.

Co je hustota pravděpodobnosti?

Hustota pravděpodobnosti je funkce, jejíž hodnotu pro libovolný zvolený prvek z množiny možných vzorků (hodnot náhodné proměnné) lze interpretovat jako relativní četnost hodnoty tohoto prvku v rámci celé množiny možných vzorků daného času.